<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Memory Systems Notes</title><description>面向中文技术读者的 AI 记忆系统研究笔记，关注论文、开源实现、架构取舍、评测方法和工程优化。</description><link>https://agent-lab.top/</link><item><title>AI 记忆系统正在变成基础设施，而不是提示词技巧</title><link>https://agent-lab.top/articles/2026-04-28-agent-memory-infra-postgres-n8n/</link><guid isPermaLink="true">https://agent-lab.top/articles/2026-04-28-agent-memory-infra-postgres-n8n/</guid><description>从 2026-04-28 的 agentic-db 发布和 n8n Memori 社区节点看，长期记忆正在向数据库、工作流和托管平台下沉；真正要评估的是写入治理、召回路径、遗忘机制和可观测性。</description><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>工程架构</category><category>AI memory</category><category>agent memory</category><category>Postgres</category><category>n8n</category><category>RAG</category><category>memory evaluation</category></item><item><title>Obsidian 精细化使用指南：从笔记软件到可审计的个人 AI 记忆系统</title><link>https://agent-lab.top/articles/2026-04-28-obsidian-personal-memory-system/</link><guid isPermaLink="true">https://agent-lab.top/articles/2026-04-28-obsidian-personal-memory-system/</guid><description>系统介绍 Obsidian 的主要能力、实际使用流程、底层技术和 AI 工作流接法：Markdown vault、双向链接、Properties、Search、Canvas、Bases、CodeMirror、插件 API 与同步加密。</description><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>个人知识库</category><category>Obsidian</category><category>AI memory</category><category>Markdown</category><category>PKM</category><category>knowledge graph</category><category>CodeMirror</category></item></channel></rss>