Agent 应用上线前需要一条白盒安全审计关口
Agent Audit、CodeBadger、CodeQL model packs 与 Semgrep Custom Workflows 共同指向一个工程判断:Agent 安全不能只靠提示词防护,而要把工具代码、MCP 配置、身份权限、记忆/上下文和 CI 证据做成可审计的发布关口。
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Agent Audit、CodeBadger、CodeQL model packs 与 Semgrep Custom Workflows 共同指向一个工程判断:Agent 安全不能只靠提示词防护,而要把工具代码、MCP 配置、身份权限、记忆/上下文和 CI 证据做成可审计的发布关口。
LLM 接入 SAT/SMT、CodeQL、Joern 和漏洞验证器后,机器可验证结论仍可能在自然语言叙述阶段被提示注入或上下文污染翻转。本文从 narration gap 拆解一条授权白盒扫描流水线:verdict artifact、证据锁定、叙述校验、人工复核和可验证指标。
本文把 Agent、Code Property Graph、Low False Positive Control Layer、规则引擎、数据流分析和验证沙箱合成一个白盒扫描器方案:不是让大模型直接猜漏洞,而是让它围绕代码图、低误报控制、证据链和 PoC 验证来工作。