LinkedIn HLTM：生产级个性化记忆为什么要先对齐业务边界
LinkedIn 的 Hierarchical Long-Term Semantic Memory 和 Cognitive Memory Agent 把 agent memory 从“多存一些聊天历史”推进到生产个性化基础设施：schema-aligned 语义树、多视图记忆、身份作用域检索、近线增量更新、可观测来源和端到端质量指标。它的启发是，企业 agent 的长期记忆首先是业务边界、隐私隔离和延迟预算问题，其次才是向量检索问题。