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工程架构

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定时 Agent 的记忆不是历史聊天:用任务账本、检查点和只读恢复避免重复与陈旧行动

面向研究、运营与研发自动化的 Agent Memory 设计:把短期上下文、可验证任务账本、可恢复检查点和可遗忘知识分开管理。本文给出状态机、数据模型、写入门槛、SOP、评测与回滚方案,解决定时 Agent 重复执行、误把旧结论当事实和失败后无法安全续跑的问题。

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长程 Agent 的上下文压缩应该可逆

ACE 把长程 Agent 的上下文管理从一次性截断/摘要推进到可逆编排:原始轨迹和压缩抽象分层保存,每一步按当前任务状态把历史步骤渲染成 raw、abstract 或 drop。本文拆解它对生产 Agent memory runtime 的工程启发、数据模型、失败模式和验证方案。

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AgentIR:长期记忆检索需要控制面,而不是固定 RAG 管线

从 arXiv:2605.25092 AgentIR 看,长期对话记忆的读路径不是普通向量检索:索引会持续增长,查询类型会在会话内漂移,dense 通道并不总值得运行。生产 Agent 记忆层应该把检索策略、时间分区、延迟预算、来源治理和写入状态分开设计。