长程 Agent 的上下文压缩应该可逆
ACE 把长程 Agent 的上下文管理从一次性截断/摘要推进到可逆编排：原始轨迹和压缩抽象分层保存，每一步按当前任务状态把历史步骤渲染成 raw、abstract 或 drop。本文拆解它对生产 Agent memory runtime 的工程启发、数据模型、失败模式和验证方案。
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#agent runtime
AI Native 工作流需要一等 Session
OpenRath 把多 Agent 工作流里的对话、工具调用、沙箱、分支、记忆和证据统一到 Session 运行时值。本文用研究发布和代码审查场景拆解一套可复制的 AI Native 工作流：状态模型、Agent 分工、权限边界、执行 SOP、质量指标、成本估算、失败回滚和一周验证计划。