AI Native 工作流需要一等 Session
OpenRath 把多 Agent 工作流里的对话、工具调用、沙箱、分支、记忆和证据统一到 Session 运行时值。本文用研究发布和代码审查场景拆解一套可复制的 AI Native 工作流：状态模型、Agent 分工、权限边界、执行 SOP、质量指标、成本估算、失败回滚和一周验证计划。
Tag
#multi-agent systems
共享 Agent 记忆不能只靠相关性检索
MaaS 把协作 Agent 的记忆访问从“检索到什么就给什么”改成按 owner、requester、recipient、task 和 purpose 做目的绑定调解。本文拆解 withhold / abstract / reveal 三态机制，并给出记忆调用网关、策略模型、审计记录、失败模式和一周验证计划。