Issue Agent 不能只靠审批按钮：把提议、批准和授权拆成三层控制面
基于 GitHub Issues 新增的 rationale、confidence 和 approvals 控制，本文设计一套可落地的 Issue Agent 工作流：用意图对象、状态机、最小权限与人工原因码，让自动分流可审计、可回滚，而不是把自动标签当作安全治理。
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代码审查 Agent 不该浏览整个仓库：用 diff 问题、证据预算和验证闭环收敛审查
基于 GitHub Copilot Code Review 近期的工程复盘，本文给出一套面向 PR 审查的 AI Native 工作流：从 diff 问题编译、受限检索、证据卡片到人工裁决、指标与回滚。重点不是让 Agent 多提评论，而是让每条评论可复核、可拒绝、可度量。
跨仓库文档 Agent 的正确形态：从合并 PR 到 SME 审核的受限工作流
结合 GitHub Agentic Workflows 与 Aspire 团队的公开实践，拆解一个从产品 PR 合并到跨仓库文档草案、SME 审核和可回滚发布的 AI Native 工作流：分支解析、证据包、最小权限、安全输出、状态机、成本和一周试点方案。
Agent Skill 要当成可审计的工作流资产
SKILL.md smells 论文和 Anthropic Agent Skills 文档给出同一个工程信号：AI Native 团队不能把技能文件当成一次性提示词，而要把它们纳入设计、评审、测试、发布和回滚流程。本文给出一套一周内可试跑的 Agent Skill 质量门。
代码 Agent 要先收敛证据包，而不是读完整仓库
ContextSniper 和 Deterministic Anchoring 给出同一个工程信号：AI Native 代码修复工作流的瓶颈不是上下文窗口不够大，而是证据选择、结构锚点、输出过滤和验证闭环没有产品化。本文给出一套一周内可试跑的代码 Agent 证据包工作流。