代码审查 Agent 不该浏览整个仓库:用 diff 问题、证据预算和验证闭环收敛审查
基于 GitHub Copilot Code Review 近期的工程复盘,本文给出一套面向 PR 审查的 AI Native 工作流:从 diff 问题编译、受限检索、证据卡片到人工裁决、指标与回滚。重点不是让 Agent 多提评论,而是让每条评论可复核、可拒绝、可度量。
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基于 GitHub Copilot Code Review 近期的工程复盘,本文给出一套面向 PR 审查的 AI Native 工作流:从 diff 问题编译、受限检索、证据卡片到人工裁决、指标与回滚。重点不是让 Agent 多提评论,而是让每条评论可复核、可拒绝、可度量。
ContextSniper 和 Deterministic Anchoring 给出同一个工程信号:AI Native 代码修复工作流的瓶颈不是上下文窗口不够大,而是证据选择、结构锚点、输出过滤和验证闭环没有产品化。本文给出一套一周内可试跑的代码 Agent 证据包工作流。